Хороший промпт = роль + контекст + задача + формат
Структура важнее красивых слов. Используйте XML-теги для разделения частей. И не пытайтесь объяснить всё сразу — дробите на шаги.
Когда вы пишете в чат «напиши пост про кофе», модель угадывает: о каком кофе, для кого, в каком тоне, какой длины. Угадывает плохо — в среднем 60% ответа уходит в корзину. Промпт-инжиниринг убирает угадывание.
01Четыре части хорошего промпта
Любой работающий промпт можно разложить на четыре блока. Если хотя бы один отсутствует, модель достраивает его сама — и часто мимо.
- Роль — кто отвечает (опытный copywriter, врач, инженер)
- Контекст — кто аудитория, что уже известно
- Задача — что конкретно сделать
- Формат — как должен выглядеть ответ (список, JSON, абзацы)
Пример простого промпта
<role> Ты — опытный SMM-стратег для косметических брендов. </role> <context> Бренд: маленькая локальная марка, аудитория: женщины 25–35, Москва, тон: дружелюбный, без продаж. </context> <task> Дай 30 идей для контент-плана на месяц: · 10 экспертных постов · 10 развлекательных · 10 продающих </task> <format> Markdown-таблица с колонками: №, тип, идея, CTA </format>
В <context> мы убрали угадывание, в <task> — дали структуру результата, в <format> — подсказали, как вернуть данные. Один и тот же запрос превращается из «пиши пост» в инженерное задание.
Если модель «не поняла» — почти всегда виноват не ИИ, а контекст. Добавьте больше деталей в <context> прежде чем переписывать всё заново.
02Зачем XML-теги, если можно списком?
Можно. Но Claude обучен распознавать XML-теги как структуру, поэтому ответы становятся точнее на 30–40 % (по внутренним замерам Anthropic). Особенно это важно для длинных промптов с несколькими блоками контекста.
«XML-теги — это граница между шумом и сигналом. Модель сразу понимает: вот тут роль, вот тут данные, вот тут задача».
03Типичные ошибки
- Слишком общая роль. «Ты помощник» — почти ничего не даёт. «Ты copywriter с опытом B2C-косметики» — даёт.
- Контекст после задачи. Размещайте контекст до задачи. Модель читает сверху вниз.
- Слишком длинная задача. Если задача в 5 абзацев — разбейте на два промпта.
- Не указан формат. Без
<format>вы получите эссе там, где нужна таблица.
Попробовать прямо в Telegram
04Что почитать дальше
Эта статья — первый из 14 уроков пути «Промпт-инжиниринг» внутри мини-аппа. Дальше идут более тонкие вещи: chain-of-thought, few-shot, рефлексия модели.
Если вы хотите идти своими руками без учёбы — начните с 10 шаблонов промптов под Claude, которые работают «из коробки».